Python基于朴素贝叶斯的京东商品评论分类源码+数据集+设计报告(好评与差评)
资源来源:本地上传资源
文件类型:ZIP
大小:763.23KB
评分:
5.0
上传者:abments
更新日期:2025-02-28

Python基于朴素贝叶斯的京东商品评论分类源码+数据集+设计报告(好评与差评).zip

资源文件列表(大概)

文件名
大小
.ipynb_checkpoints/朴素贝叶斯----评论情感分析系统-checkpoint.ipynb
49KB
.ipynb_checkpoints/朴素贝叶斯算法-checkpoint.ipynb
10KB
A一定要先读这个说明.txt
622B
datasets/new_comments.csv
1KB
file/cn-stopwords.txt
13KB
readme.md
1B
vx.jpg
688.15KB
机器学习设计报告.pptx
1KB

资源内容介绍

<项目介绍> Python基于朴素贝叶斯的京东商品评论分类源码+数据集+设计报告(好评与差评).zip 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到94.5分,放心下载使用! 该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载,适合小白学习或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 京东商品评论分类 使用挺词表进行数据处理,使用词频统计进行特征提取,使用朴素贝叶斯进行分类 使用挺词表进行数据处理,使用词频统计进行特征提取,使用朴素贝叶斯进行分类 使用挺词表进行数据处理,使用词频统计进行特征提取,使用朴素贝叶斯进行分类 含详细设计报告PPT!!!含详细设计报告PPT!!!含详细设计报告PPT!!! 含数据集!!!。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。

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