基于多目标粒子群算法的冷热电联供系统优化运行研究：兼顾经济性与环保性分析,基于多目标粒子群算法的冷热电联供系统优化运行研究：兼顾经济性与环保性分析,基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化为

资源内容介绍

基于多目标粒子群算法的冷热电联供系统优化运行研究：兼顾经济性与环保性分析,基于多目标粒子群算法的冷热电联供系统优化运行研究：兼顾经济性与环保性分析,基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化为了解决现有冷热电联供型综合能源系统大多只单一考虑系统机组投资成本或系统环境污染，影响系统整体优化运行的问题，以系统经济性和环保性为目标，对冷热电联供系统进行研究分析。构建含燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机等机组的冷热电联供系统优化模型并建立约束条件; 改进粒子群算法，面向多约束目标进行模型求解优化，提高求解的收敛精度、收敛速度和稳定性; 最后利用算例进行结果分析。结果表明改进后的粒子群算法能够同时兼顾系统的经济性和环保性，使系统运行更加优化，为之后的能源供给系统的规划提供前期依据。,关键词：多目标粒子群算法；冷热电联供综合能源系统；系统运行优化；经济性；环保性；机组投资成本；系统环境污染；优化模型；约束条件；收敛精度；收敛速度；稳定性。,基于多目标粒子群算法的冷热电联供系统综合运行优化研究