基于柯西变异与均匀分布的蝗虫优化算法：增强全局探索能力与局部开发能力的MATLAB实现,混合柯西变异与均匀分布策略的蝗虫优化算法改进及MATLAB实现,混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法 何庆M

资源内容介绍

基于柯西变异与均匀分布的蝗虫优化算法：增强全局探索能力与局部开发能力的MATLAB实现,混合柯西变异与均匀分布策略的蝗虫优化算法改进及MATLAB实现,混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法 何庆MATLAB代码摘 要: 由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA). 受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具有分段思想的位置更新方式以增加种群多样性,增强全局探索能力;将柯西变异算子与反向学习策略相融合,对最优位置即目标值进行变异更新,提高算法跳出局部最优的能力;为了更好地平衡全局探索与局部开发,将均匀分布函数引入非线性控制参数c,构建新的随机调整策略.代码有详细注释，提供相关lunwen。,关键词：混合柯西变异；均匀分布；蝗虫优化算法；全局探索；局部开发；位置更新；柯西算子；反向学习策略；随机调整策略；MATLAB代码。,基于混合柯西变异与均匀分布的蝗虫优化算法研究及其MATLAB实现