多目标粒子群算法驱动的微电网经济环保调度优化模型研究,微电网多目标优化调度：粒子群算法求解含光伏、风电等多能源系统调度模型与成本优化,基于多目标粒子群算法的微电网优化调度使用一种经济与环保相协调的微

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多目标粒子群算法驱动的微电网经济环保调度优化模型研究,微电网多目标优化调度：粒子群算法求解含光伏、风电等多能源系统调度模型与成本优化,基于多目标粒子群算法的微电网优化调度使用一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型，针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型，并利用多目标粒子群算法（MOPSO）求解微电网优化调度问题。,核心关键词：微电网优化调度; 多目标粒子群算法; 经济环保; 微电网系统; 运行成本; 约束条件; 污染物处理费用; 光伏电池; 风机; 微型燃气轮机; 柴油发电机; 蓄电池。关键词用分号分隔：微电网优化调度; MOPSO; 经济环保; 微电网系统; 运行成本; 约束条件; 污染物处理费用; 电池储能; 风力发电; 柴油发电,多目标优化调度模型在微电网中的协调研究——基于MOPSO与环保经济算法