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基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度研究：比较传统与精英变异算法的迭代效果，考虑充电费用与电网负荷影响，附Matlab详细代码与文献参考。,基于遗传算法的电动汽车有序充电调度优化研究：考虑充电费用、充电时间及电网负荷影响的比较（Matlab实现）,基于遗传算法的电动汽车有序充电优化调度软件：Matlab利用遗传算法对电动汽车有序充电进行优化；优化目标包括充电费用最低，充电时间达到要求（电动汽车充到足够的电）考虑电动汽车充电对电网负荷的影响，使负荷峰谷差最小。分别利用传统、精英和变异遗传算法进行对比算法优劣，比较迭代结果，优化变量为起始充电时刻电动汽车一天24小时无序充电功率的蒙特卡洛模拟曲线可以修改电动汽车数量有原文献Matlab代码注释详细,基于遗传算法的电动汽车充电优化; 遗传算法类型对比; 充电费用最低化; 充电时间满足要求; 电网负荷影响优化; 蒙特卡洛模拟曲线; 电动汽车数量可调; Matlab代码详解。,基于遗传算法的电动汽车有序充电调度优化：费用最低、负荷均衡的对比研究