基于遗传算法的多目标优化微电网储能配置方法：考虑综合成本、供电可靠性及多种约束的接入点和配比优化,基于遗传算法的多目标优化微电网储能配置方案：综合成本最低，供电可靠性最高，考虑DG、储能约束与负荷平衡

资源内容介绍

基于遗传算法的多目标优化微电网储能配置方法：考虑综合成本、供电可靠性及多种约束的接入点和配比优化,基于遗传算法的多目标优化微电网储能配置方案：综合成本最低，供电可靠性最高，考虑DG、储能约束与负荷平衡的策略分析,基于遗传算法的微电网储能配置方法搭建以储能配置综合成本最低和供电可靠性最高为目标函数，并考虑DG电源约束、储能充放电约束和负荷平衡约束的多目标优化模型。在传统建立成本目标函数时只考虑单一投资成本的基础上，将不同时期的储能成本和网损率也考虑在内，优化储能配置模型。利用修改后的IEEE测试系统进行算例分析，通过遗传算法得出储能的最优配比和接入点，附word说明文档。,遗传算法; 微电网储能配置; 成本最低; 供电可靠性; 多目标优化模型; 储能充放电约束; 负荷平衡约束; 网损率; 配比优化; 接入点。,基于遗传算法的微电网多目标储能配置优化方法研究