PAR平台中Python数据类型实现方法研究.pdf

资源内容介绍

PAR平台中Python数据类型实现方法研究.pdf内容概要：本文围绕PAR平台中Python数据类型的实现方法展开研究，重点在于通过Python语言实现Apla语言中的五大抽象数据类型（序列、集合、包、树、图），构建高可靠性的Python可重用构件库，并将其应用于Apla→Python自动程序生成系统。研究首先对比分析了Apla与Python语言的数据类型及泛型机制差异，提出通过Python类中设置形式参数datatype实现泛型设计思想；其次采用数组和链表分别实现构件的顺序存储与链式存储方式，增强了构件库的灵活性与适用性。最终通过快速排序和二叉树前序遍历两个测试用例验证了构件库的正确性和有效性，结果显示生成的Python程序运行结果符合预期，证明了该系统的高可靠性与实用性。; 适合人群：具备一定编程基础，熟悉数据结构与面向对象编程，从事软件工程、形式化方法或自动化程序生成相关研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①支持Apla→Python自动程序生成系统的完整实现，提升算法程序开发的可靠性与效率；②为基于PAR方法的形式化软件开发提供可复用的基础构件支持；③适用于需要高可靠性保障的算法设计与验证场景，如安全关键系统开发。; 阅读建议：建议读者结合PAR方法的基本理论和形式化开发流程进行学习，重点关注Python构件库中泛型机制的实现方式及五类数据结构的具体编码实现，并通过实际运行测试用例加深对系统工作机制的理解。