为何说AI是解决国央企成果转化率低问题的关键？.docx

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在国央企成果转化率低的问题中，AI技术作为创新解决方案的关键在于其能够运用大数据分析、机器学习等先进技术打破信息壁垒，实现科技成果与市场需求的精准对接。传统技术转移模式中信息孤岛现象严重，供需匹配低效，技术转移过程缺乏有效的信息连接渠道和专业人才。AI技术的应用，如基于AI的专利价值评估系统，能够从多维度构建评估模型，提升评估的客观性和准确性，为企业技术需求挖掘提供了系统化、深度分析的手段。AI技术还能够通过智能企业需求分析系统，构建需求解决服务链条，洞察未来技术发展方向和市场趋势，提供自主研发或对外合作的建议。此外，AI驱动的企业分析系统可综合比较与评估企业创新能力，生成分析报告，全景透视企业发展潜力，为技术转移合作方选择提供科学依据，降低合作风险。知产平台作为资源整合的重要枢纽，在数智技术驱动下，通过整合专利整合、加工、配置、转化全链条，提供多种智能服务，构建知识产权服务生态体系。这种整合服务模式打破了传统服务方式的局限性，实现了知识产权价值的最大化。在实践应用中，AI赋能的技术转移模式已取得显著成效。科易网与多个企业及机构的合作案例展示了数智化赋能技术转移与创新服务升级的路径。例如，与动漫集团合作的案例，通过应用人工智能、大数据等技术推进平台数字化、智能化、创新化升级。与乌江实验室合作打造的科创服务数智平台，集成多种服务模块，提升了技术创新各节点的服务支撑能力。与厦门医学院合作，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面形成多维合作，搭建起科研与市场的桥梁。科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅，通过多样化图谱智成服务，可视化展示技术、产业全貌，针对性配置资源，提升各类企业分析、技术分析、产业分析及区域规划研究能力。AI驱动的技术转移生态系统促进了多方协同创新。在这个生态系统中，高校院所、企业、政府园区等不同主体通过数智化平台实现资源共享、优势互补。AI技术的引入，为畅通科技成果转化的诸多环节提供了新思路，推动更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从实验室走向一线企业，促进科技创新和产业创新的融合。