智能语义搜索在旅游中的应用

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本文提出一种基于语义的智能信息检索系统，聚焦旅游领域，通过引入‘查询原型’与‘查询相似性’机制，实现用户意图精准匹配。系统利用本体论标记、模板解析和城市状态分析器，将自然语言查询映射到预定义服务原型，从而返回直接、相关的URL结果。相比传统关键词搜索，该方法显著提升召回率与精确度，降低用户查询门槛，尤其适用于动态信息密集的旅游场景。研究还展示了系统架构、核心模块实现及未来扩展方向，为构建用户友好的语义搜索引擎提供了可行方案。