基于GAN的人脸修复分析系统python、作业、课设、毕设

资源内容介绍

【本人开发】基于GAN的人脸修复分析系统【包含内容】【一】项目提供完整源代码及详细注释【二】系统设计思路与实现说明【三】系统架构图与算法流程图【技术栈】①：系统环境：Python 3.8+, CUDA 11.0+（GPU加速）②：开发环境：Django 4.2, PyTorch 1.10+③：技术栈：Django + PyTorch + Bootstrap 5 + jQuery + AJAX【功能模块】①：图像处理模块：支持人脸修复、黑白上色和图像修复三种处理方式②：用户管理模块：用户注册、登录、个人历史记录管理③：历史记录模块：查看所有公开处理记录，管理个人记录隐私设置④：结果展示模块：处理前后对比滑块，实时处理状态更新⑤：管理后台模块：管理员可查看和管理所有用户和处理记录【系统特点】① 多功能人脸处理：支持人脸修复、黑白上色和图像修复三种处理方式② 可调节修复强度：通过权重参数控制修复与保真度的平衡③ 实时处理状态：AJAX轮询实时更新处理进度和状态④ 隐私控制：用户可设置处理记录为公开或私有【核心技术】① CodeFormer算法：基于Transformer的高质量人脸修复技术② 多线程处理：后台线程异步处理图片，不阻塞用户界面③ 自适应文件查找：智能定位不同处理类型的结果文件④ 交互式对比：滑块控件直观对比处理前后效果【应用场景】① 老照片修复：修复和增强老旧、褪色或受损的历史照片② 低质量图像增强：提升低分辨率、模糊或有噪点的人脸图像质量③ 黑白照片上色：为黑白历史照片添加自然色彩④ 图像修复：修复带有遮挡、划痕或缺失部分的人脸图像