PRScs源代码详解以及代码步骤测试

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PRScs 是一种用于计算多性状基因风险评分（Polygenic Risk Scores, PRS）的方法，特别适用于全基因组关联分析（GWAS）数据。PRScs 是 Polygenic Risk Score - Continuous Shrinkage 的缩写，它的主要特点是在计算 PRS 时引入了连续收缩（continuous shrinkage）模型，从而对多种基因变异进行联合分析。PRScs 的主要特点包括：1.贝叶斯模型： PRScs 基于贝叶斯框架，使用连续收缩先验（continuous shrinkage prior），能够动态地调整每个 SNP 的权重，从而优化 PRS 的计算。传统的 PRS 方法通常假设所有 SNP 贡献相同，而 PRScs 可以根据数据对 SNP 贡献进行加权。2. 利用外部信息： PRScs 允许使用外部信息（如 LD 参考面板）来提高 PRS 的预测能力。LD 参考面板可以是来自相同或不同人群的基因数据，这可以帮助更好地捕捉 SNP 之间的连锁不平衡（LD）结构。