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machine-learning-homework-master.zip

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文件类型:ZIP

大小:341.93KB

评分:

5.0

上传者:shiyunzhe2021

更新日期:2023-04-18

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

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文件名

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machine-learning-homework-master/

machine-learning-homework-master/README.md

4.47KB

machine-learning-homework-master/data_by_code/

machine-learning-homework-master/data_by_code/sh600010.feather

514.18KB

machine-learning-homework-master/figure.png

83.2KB

machine-learning-homework-master/load_data.py

2.44KB

machine-learning-homework-master/main.py

4.17KB

machine-learning-homework-master/main2.py

3.19KB

machine-learning-homework-master/mysqldb/

machine-learning-homework-master/mysqldb/conf/

machine-learning-homework-master/mysqldb/conf/config-file.cnf

84B

machine-learning-homework-master/mysqldb/data/

machine-learning-homework-master/mysqldb/data/placeholder

machine-learning-homework-master/mysqldb/mysql.sh

96B

machine-learning-homework-master/mysqldb/start.sh

217B

machine-learning-homework-master/save/

machine-learning-homework-master/save/keras_metadata.pb

3.67KB

machine-learning-homework-master/save/saved_model.pb

36.6KB

machine-learning-homework-master/save/variables/

machine-learning-homework-master/save/variables/variables.data-00000-of-00001

1.54KB

machine-learning-homework-master/save/variables/variables.index

603B

machine-learning-homework-master/start_docker_tf_gpu.sh

773B

资源内容介绍

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。加载数据为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

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