PyTorch是一个由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发的开源机器学习库，专门用于机器学习和深度学习领域 以下是对P

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pytorchPyTorch是一个由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发的开源机器学习库，专门用于机器学习和深度学习领域。以下是对PyTorch的详细介绍：一、基本概述定义：PyTorch是一个基于Python的深度学习框架，它提供了强大的GPU加速张量计算能力和内置的自动微分系统，使得构建和训练深度神经网络变得更加直观和高效。语言：PyTorch的前端接口主要基于Python，同时也支持C++（通过LibTorch）。提出时间：PyTorch的初始版本由Adam Paszke、Sam Gross和Soumith Chintala等人于2016年共同开发，并于2017年1月由Facebook的人工智能研究院（FAIR）正式发布。二、核心特点动态计算图：与TensorFlow等静态计算图框架不同，PyTorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变，这使得模型构建和调试过程更加灵活。强大的GPU加速：PyTorch充分利用了GPU的计算能力，通过CUDA和cuDNN等库实现了高效的并行计算，加速了深度神经网络的训练和推理过程。