CSDN电影项目.zip
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上传者:2201_75879398
更新日期:2024-12-18
Python TMDB电影数据集多维度关联规则分析(python商务大数据分析)
资源文件列表(大概)
文件名
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CSDN电影项目/tmdb_5000_movies.csv
5.43MB
CSDN电影项目/代码/
-
CSDN电影项目/代码/1.基本挖掘与电影属性关联规则.py
8.44KB
CSDN电影项目/代码/2.电影分类、盈利和与预算收益率的关联规则.py
4.14KB
CSDN电影项目/代码/3.观影群众关联规则+聚类分析.py
10.08KB
CSDN电影项目/代码/4.只有电影分类和预算收益率的关联规则.py
3KB
CSDN电影项目/
-
资源内容介绍
TMDB,全称为The Movie Database(电影数据库),是一个在线的电影数据库网站,它提供了关于电影、电视节目以及演员、导演等电影制作人员的详细信息。TMDB不仅包含了大量的电影数据,还提供了丰富的电影资讯、影评以及用户评分等功能,是电影爱好者和专业人士获取电影信息的重要渠道之一。我们做的事情是:不局限于市面上对这个数据集的简单处理,而是去深度解构了数据集,①对电影的不同属性进行关联规则、②根据电影分类、盈利与收益率关联规则来分析整体利润收益、③根据电影分类和收益率关联规则分析低投入高收益的电影、④以及模拟了随机观众对电影分类评价的关联规则以及聚类分析。适用于python商务大数据需要属性构造和深度分析的场景。用户评论 (0)
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