基于改进的非洲秃鹰优化算法的DDoS攻击检测研究：Sin-Cos-bIAVOA方法及其性能比较分析,分布式拒绝服务攻击（DDOS）lunwen复现实验复现 Matlab代码Sin-Cos-bIAV

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基于改进的非洲秃鹰优化算法的DDoS攻击检测研究：Sin-Cos-bIAVOA方法及其性能比较分析,分布式拒绝服务攻击（DDOS）lunwen复现实验复现 Matlab代码Sin-Cos-bIAVOA: A new feature selection method based on improved African vulture optimization algorithm and a novel transfer function to DDoS attack detection一种基于改进的非洲秃鹰优化算法的一种新的特征选择方法和一种新的DDoS攻击检测传递函数提出了一种二元改进的非洲秃鹰优化算法（Sin-Cos-bIAVOA）来选择DDoS攻击的有效特征。该方法采用一种新的化合物传递函数（Sin-Cos）来增加探索量。该方法采用引力固定半径最近邻（GFRNN）作为分类器，以选择特征的最优子集。并在数据集上对DDoS攻击检测的性能进行了比较。实验结果表明，与CIC-DDOS2019数据集的竞争对手相比，平均准确率（99.9979%）、精度（999.9979%）、查