基于分位数回归与多头自注意力机制的QRCNN-BiLSTM双向长短期记忆神经网络回归区间预测模型(Matlab语言程序，已调试完成，无需改动，可直接替换Excel运行，创新水文预测解决方案),区间

资源内容介绍

基于分位数回归与多头自注意力机制的QRCNN-BiLSTM双向长短期记忆神经网络回归区间预测模型(Matlab语言程序，已调试完成，无需改动，可直接替换Excel运行，创新水文预测解决方案),区间预测QRCNN-BiLSTM-MultiAttention基于分位数回归双向长短期记忆神经网络结合多头自注意力机制的回归区间预测 Matlab语言程序已调试好，无需更改代码直接替Excel运行你先用，你就是创新需要水文的抓紧多变量单输出，回归预测也可成时间序列单列预测（前选一种），回归效果如图1所示～采用分位数回归QR方法实现区间预测，可自由调整置信区间，评价指标包括R2、MAE、MSE、MAPE、PICP、PIMWP采用多头自注意力机制，知网上还没人用过此模型，网络结构图如图2所示，先用先发Matlab版本要求在2023a及以上，没有的可提供安装包注：1.附赠测试数据，数据格式如图3所示～2.注释清晰，适合新手小白运行main文件一键出图～3.仅包含Matlab代码，后可保证原始程序运行4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替数据就一定得到您满意的结果