基于改进粒子群算法的光伏储能选址定容模型分析（涉及14节点配网系统）,基于改进粒子群算法的光伏储能选址定容模型分析（涉及14节点配网系统）,含光伏的储能选址定容模型 14节点程序采用改进粒子群算法

资源内容介绍

基于改进粒子群算法的光伏储能选址定容模型分析（涉及14节点配网系统）,基于改进粒子群算法的光伏储能选址定容模型分析（涉及14节点配网系统）,含光伏的储能选址定容模型 14节点程序采用改进粒子群算法，对分析14节点配网系统中的储能选址定容方案，并得到储能的出力情况，有相关参考资料这段程序是一个粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的实现，用于求解一个电力系统的优化问题。下面我将对程序的各个部分进行详细分析。首先，程序开始时进行了一些参数的初始化。其中，c1、wmax、wmin、wh、c2、maxgen、sizepop、Vmax、Vmin、Dim、lb、ub等变量都是算法中的参数或限制条件。这些参数的具体含义如下：- c1和c2是粒子群算法中的加速因子，用于调节粒子的速度更新。- wmax和wmin是惯性权重的上下限，用于调节粒子的速度更新。- wh是惯性权重的初始值。- maxgen是进化次数，即算法迭代的次数。- sizepop是种群规模，即粒子的数量。- Vmax和Vmin是速度的上下限。- Dim是粒子的维度，即问题的变