化妆品产品及风险物质风险评估预警模型研究

资源内容介绍

根据国内风险监管需求，依据“风险 = 可能性 × 暴露量 × 毒性”原理建立化妆品风险评估指标体系。以2020-2023年化妆品委托备案环节（19739条）和国家监督抽检环节（372条）的其他非特殊用途护肤类与面膜类化妆品检验数据为例验证风险评估分级作用。将上述分级数据纳入决策树、随机森林与XGBoost三类机器学习算法进行模型训练，经过数据编码整理、数据集划分（训练集：测试集=6:4）、代码运行等步骤获得风险预警模型，并通过混淆矩阵、模型评分评价模型效果。