Computing Machinery And Intelligence计算机与智能-思维导图.pdf
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Computing Machinery And Intelligence计算机与智能-思维导图.pdf

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本文探讨了计算机与智能相关的诸多问题,首先围绕“机器是否能够思考”的哲学疑问展开讨论。为了避免陷入语义争论,作者提出使用“模仿游戏”来衡量机器是否具有智能,即机器能否在模仿游戏中成功冒充人类而不被识破。在这一框架下,文章界定了评判机器智能的边界,强调了只考虑机器的外在表现,而不关心其内部机制或意识等无法直接观测的属性。接着,文中重点讨论了“模仿游戏”中对“机器”的定义。图灵提出机器应具备的三个条件,并进一步将研究对象缩小至“数字计算机”,强调了在理想状态下数字计算机在模仿游戏中的角色。若未来不存在能够在游戏中表现良好的数字计算机,则意味着这一替换不合理。作者还提出,利用各种工程技术通过实验性方法构建的、透明的机器,也应被纳入“机器”的范畴。文章详细介绍了数字计算机的三个组成部分,包括存储单元、指令单元和执行单元。存储单元负责存储需要处理的数据,指令单元负责存储操作步骤和规则,而执行单元则是在控制单元的指挥下,对存储单元提供的数据进行计算或逻辑操作。文中还使用了人类计算器的类比来帮助理解数字计算机的运作方式,并指出数字计算机具有按照明确指令准确完成操作的能力。进一步地,数字计算机的通用性被阐述,强调了数字计算机能够模拟任何其他离散状态机的行为,这为图灵测试提供了理论基础。作者还详细解释了离散状态机的工作机制,包括如何通过状态转换表来预测未来状态,以及数字计算机的巨大状态空间。此外,数字计算机与物理实现技术(如电力)的关系也被澄清,即数字计算机的操作不受物理实现技术的限制。文章还探讨了对于机器智能发展的神学异议和鸵鸟异议。神学异议认为只有人类能够拥有灵魂,而机器无法达到这一层次。鸵鸟异议则担忧机器若能思考,可能对人类构成威胁。图灵对这两种异议都持批评态度,认为不应无端限制机器发展的可能性,而应鼓励大胆的推测与创造。总结来看,本文深入分析了机器智能的可能性与挑战,提出了通过外在行为来评判机器智能的方法,并详细介绍了数字计算机的组成、功能和其理论基础。同时,作者也对关于机器智能发展的各种异议进行了反驳,鼓励人们以开放的心态面对智能机器的发展前景。
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