基于Python和网络药理学对侯爱画辨治乳腺癌之用药规律的探析.pdf

资源内容介绍

内容概要：本文基于Python数据挖掘与网络药理学方法，系统分析了侯爱画教授治疗乳腺癌的用药规律及核心药对的作用机制。研究共纳入192例患者、216首处方，涉及中药293味。通过频次统计与关联规则分析，发现高频药物以茯苓、陈皮、姜半夏等健脾化痰类为主，核心药对为“陈皮-姜半夏”。结合网络药理学，进一步揭示该药对通过柚皮素、川陈皮素等18个活性成分作用于TP53、VEGFA、ESR1等91个交集靶点，主要通过PI3K/AKT、VEGF、cGMP-PKG等信号通路发挥抗乳腺癌作用。研究总结侯教授辨治乳腺癌的核心病机为“肝郁脾虚，痰瘀互结”，治法以健脾疏肝、化痰散结、活血化瘀为主，兼顾扶正祛邪，体现了辨证与辨病相结合的临床思路。;适合人群：中医临床工作者、中医药科研人员、中医学专业研究生及对名老中医经验传承与数据挖掘技术感兴趣的研究者。;使用场景及目标：①挖掘名老中医临床用药规律，提炼核心处方与药对；②结合网络药理学探索中药复方治疗疾病的潜在作用机制；③为中医药现代化研究提供“数据挖掘+机制解析”的整合研究范式。;阅读建议：本研究融合了临床经验总结与现代技术分析，建议读者在理解数据挖掘方法的基础上，重点关注核心药对的筛选过程及其网络药理学验证逻辑，结合中医理论深入领会侯爱画教授的辨治思路，为临床实践与科研创新提供参考。