在数字化转型浪潮的视角下，我们应如何通过AI大模型赋能方式加速知识产权运营的创新实践.docx

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在数字化转型浪潮的推动下，如何利用AI大模型加速知识产权运营的创新实践是一个重要的议题。在科技创新日益成为国家发展的核心驱动力的背景下，知识产权运营作为连接创新与市场的关键环节，其效率和质量直接决定了科技成果转化的成效。当前，我国科技成果转化率普遍偏低，主要问题在于信息不对称、专利价值评估体系不完善、企业技术需求挖掘不深入以及知识产权服务链条的割裂。AI大模型技术为解决上述问题提供了可能。通过深度学习、知识图谱、自然语言处理等AI技术的结合，可以构建智能化、场景化的技术转移服务新模式。在专利价值评估方面，AI大模型能够基于国家标准构建多维度的专利价值评估模型，进行综合分析，提升评估效率和准确性。同时，AI模型还可以在企业需求挖掘、企业分析等方面发挥重要作用，例如系统地识别企业技术需求、挖掘潜在需求，并智能生成企业创新能力分析报告。此外，AI大模型能够通过构建知识产权服务平台，实现知识产权全链条的数智化运营。例如，科易网与中国动漫集团合作推动了产业咨询服务的数字化升级，以及在贵州省科创服务数智平台建设中集成AI技术，提升了技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性。厦门医学院与科易网的合作聚焦于科技成果转移转化、数智创新工具应用等，南通市科技信息研究所则利用AI大模型提升了技术、产业分析及区域规划研究能力。为了进一步推动技术转移生态的重构，需要打破数据孤岛，促进多方主体协同创新。应建立基于AI的智能匹配机制，加强政府、产业园区、服务机构之间的资源共享，并注重培养既懂技术又通市场的复合型人才。AI大模型为知识产权运营提供了创新路径和解决方案，有效解决了传统技术转移模式中的诸多问题，推动了科技成果的转化，为新质生产力的生成提供了强大动力。