车队协同中的隐私保护

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本文探讨基于5G边缘计算的自动驾驶车队中隐私与交通效率的平衡问题。通过引入‘反应时间’这一关键管理因子，影响车队内车辆间距，进而优化假名更换机制，在增强位置隐私的同时兼顾交通流畅性。提出‘逻辑车队’概念，利用博弈论建模车辆的假名切换决策，构建综合隐私增益与效率的车队效用模型。研究表明，增大反应时间可扩展潜在假名集，提升匿名性，但会降低道路利用率。未来工作将设计基于博弈论的分布式算法，求解纳什均衡与帕累托最优，实现多车队协同下的隐私与效率联合优化，为下一代物联网智能交通系统提供理论支撑。