AI赋能机器人车辆

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本文基于Scopus数据库的1,196篇文献，对人工智能在机器人车辆中的集成进行系统性文献计量分析。研究涵盖2015至2022年间全球科研动态，揭示了该领域的研究热点、地理分布与核心作者群。美国在发文量上领先，中国紧随其后，工程与计算机科学为主导学科。通过VOSviewer、Gephi等工具实现关键词共现与作者网络可视化，发现‘自动驾驶’、‘机器学习’、‘导航’为高频主题。分析指出，AI使机器人车辆具备环境感知与自主决策能力，广泛应用于制造业、农业与医疗场景。尽管技术快速发展，数据安全与算法可靠性仍是主要挑战。未来研究应聚焦系统安全性与智能化水平提升，填补当前研究空白。该文为初学者与资深研究者提供了清晰的技术演进路径与创新方向。