无线传感器网络异常检测

资源内容介绍

本文系统性综述了2004至2018年间无线传感器网络（WSN）中的异常检测技术，分析了117篇核心文献，提出改进的分类框架，涵盖统计、聚类、分类、最近邻、谱分解等方法。深入探讨了资源受限、通信成本高、数据流动态性等挑战，并总结了各类技术的优缺点。研究强调非参数、无监督、分布式方法的重要性，为未来研究指明方向，推动WSN在环境监测、医疗健康等关键应用中的可靠性提升。