Matlab源码与数据集：GJO-TCN-BiGRU-Attention金豹算法优化多变量时间序列预测模型输入多特征输出单变量，融合注意力机制与TCN-BiGRU网络优化参数，评估R2等指标的

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Matlab源码与数据集：GJO-TCN-BiGRU-Attention金豹算法优化多变量时间序列预测模型输入多特征输出单变量，融合注意力机制与TCN-BiGRU网络优化参数，评估R2等指标的完整Matlab实现,Matlab完整源码和数据1.基于GJO-TCN-BiGRU-Attention金豹算法优化时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制多变量时间序列预测，要求Matlab2023版以上；2.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；3.data为数据集，main.m为主运行即可,所有文件放在一个文件夹；4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和RMSE多指标评价；5.优化学习率，神经元个数，注意力机制的键值, 正则化参数。,GJO-TCN-BiGRU-Attention; 多变量时间序列预测; 优化算法; 历史特征影响; R2、MSE、MAE、MAPE、RMSE评价指标; 优化学习率; 神经元个数; 注意力机制键值; 正则化参数。,基于Matlab完整源码和数据的多变量时间序列预测模型（含GJO-TCN-BiGRU-Attent