基于机器学习的碳纤.zip
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【基于机器学习的碳纤维增强树脂基复合材料（CFRP）疲劳故障诊断】1、数据来源:斯坦福结构与复合材料实验室与美国宇航局艾姆斯研
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【基于机器学习的碳纤维增强树脂基复合材料（CFRP）疲劳故障诊断】1、数据来源:斯坦福结构与复合材料实验室与美国宇航局艾姆斯研究中心卓越预测中心合作开展的 CFRP 复合材料疲劳老化试验数据，该拉张-拉张疲劳试验的加载频率为5.0 [Hz]、应力率为 R ~ 0.142、对比方法:KNN,SVM支持向量机 朴素贝叶斯3、研究内容:精度对比，收敛性对比，运算时间对比4、matlab程序报告用户评论 (0)
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