"基于LeNet-5模型和卷积神经网络的MATLAB手写数字识别系统，采用自制的5*5大小数字数据集，结合主成分分析优化图像像素处理，实现了图像和手写板输入两种方式，训练过程表现良好，识别准确率高达9

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"基于LeNet-5模型和卷积神经网络的MATLAB手写数字识别系统，采用自制的5*5大小数字数据集，结合主成分分析优化图像像素处理，实现了图像和手写板输入两种方式，训练过程表现良好，识别准确率高达95%以上。",基于卷积神经网络的手写数字识别（matlab实现）基于CNN的matlab手写数字识别可以加Lenet-5模型数据集自制 数字大小5*5训练过程良好，识别准确率在95%以上（数值+图像）主成分分析提取像素点包含图片输入和手写板输入两种方式加50,关键词：卷积神经网络；手写数字识别；Matlab实现；LeNet-5模型；数据集自制；5*5数字大小；训练过程；识别准确率；主成分分析；图片输入；手写板输入。,基于卷积神经网络的Matlab手写数字识别（含LeNet-5模型）