基于上车控制的多公交调度

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本文提出一种基于上车控制的多公交调度策略，针对环形线路公交系统，综合考虑车站与车辆的客流动态。通过引入乘客感知等待时间，构建包含实际等待时间与车辆利用率的线性及非线性成本函数，优化调度决策。采用混合整数线性规划（MILP）与遗传算法（GA）、和声搜索（HS）等进化算法求解，在保证实时性的同时提升服务品质。研究表明，该策略能有效缩短乘客等待时间，平衡上下游站点乘车机会，避免车辆过早满载。相较于传统固定调度与单车优化策略，新方法在系统总成本与用户体验上表现更优，尤其在高客流场景下优势显著。研究成果为智能公交系统的精细化管控提供了理论支持与实践路径。